https://diogomes.github.io/dados/index.html Trilha de Dados e SQL por nível profissional: modelagem relacional, SQL, normalização, índices, data warehouse, ETL, NoSQL, sharding e streaming — o que cai em entrevista e no dia a dia. pt-BR https://diogomes.github.io/dados/modelagem-relacional.html https://diogomes.github.io/dados/modelagem-relacional.html Júnior Wed, 24 Jun 2026 00:00:00 +0000 Como representar o mundo em tabelas: chave primária, chave estrangeira e os relacionamentos 1:1, 1:N e N:N que estruturam qualquer banco. https://diogomes.github.io/dados/consultas-sql.html https://diogomes.github.io/dados/consultas-sql.html Júnior Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 +0000 Sair do SELECT simples: COUNT/SUM/AVG, GROUP BY com HAVING, subqueries e CTEs para responder perguntas reais com dados. https://diogomes.github.io/dados/normalizacao.html https://diogomes.github.io/dados/normalizacao.html Júnior Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 +0000 Por que dado repetido vira bug. As três formas normais explicadas com um exemplo só, e quando desnormalizar de propósito. https://diogomes.github.io/dados/indices-performance.html https://diogomes.github.io/dados/indices-performance.html Pleno Wed, 17 Jun 2026 00:00:00 +0000 Como o índice funciona (a analogia do índice do livro), B-tree, quando ele ajuda, quando atrapalha e como ler um plano de execução. https://diogomes.github.io/dados/modelagem-dimensional.html https://diogomes.github.io/dados/modelagem-dimensional.html Pleno Mon, 15 Jun 2026 00:00:00 +0000 Por que o modelo do sistema transacional não serve para análise. Tabelas fato e dimensão, star schema e o básico de data warehouse. https://diogomes.github.io/dados/etl-pipelines.html https://diogomes.github.io/dados/etl-pipelines.html Pleno Sat, 13 Jun 2026 00:00:00 +0000 Extrair, transformar e carregar — ou ELT? Como os dados viajam da origem até o relatório, e por que orquestração e idempotência importam. https://diogomes.github.io/dados/nosql.html https://diogomes.github.io/dados/nosql.html Sênior Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000 Os quatro tipos de banco NoSQL, o que cada um resolve, e por que 'NoSQL é mais rápido' é a resposta errada numa entrevista. https://diogomes.github.io/dados/particionamento-sharding.html https://diogomes.github.io/dados/particionamento-sharding.html Sênior Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0000 Quando uma máquina não basta: partição vertical e horizontal, sharding, chave de partição e o custo das queries entre shards. https://diogomes.github.io/dados/streaming-dados.html https://diogomes.github.io/dados/streaming-dados.html Sênior Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 +0000 Processar dados quando chegam, não de hora em hora. Batch vs streaming, o log de eventos, e o que é exactly-once de verdade.